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　　按照哈希表地址将关键字分成位数相等的几部分，其中最后一部分可以比较短。然后将这几部分相加，舍弃最高进位后的结果就是该关键字的哈希地址。

　　如果关键字各个部分分布都不均匀的话，可以先求出它的平方值，然后按照需求取中间的几位作为哈希地址。

　　hash，一般翻译为“散列”，也可以直接音译为“哈希”。就是把任意长度但输入，通过散列算法，变换为固定长度但输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩转换，散列值但空间通常小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出。

　　简单的说，hash函数就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要

　　一旦发生来冲突，就去寻找下一个空的散列地址。只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入

　　将hash表的每个单元作为链表的头节点，所有hash地址冲突的节点都会被放在链表上。采用尾插法，关键字放在链表的尾部

　　当哈希地址发生冲突时，用其他的函数计算另一个哈希函数地址，知道冲突不再产生为止。

　　优势：位运算(&)效率要比代替取模运算(%)高很多，主要原因是位运算直接对内存数据进行操作，不需要转成十进制，因此处理速度非常快。

　　因为在对象的hashCode方法实现不好的情况下，会很大概率存在，低外相同，高位不同的情况，在和数组长度取余的过程中，高位被抹掉，相当于只是低位在做与操作，就会出现频繁的碰撞。所有需要hash方法，对hashcode值的高低位进行融合干扰，干扰后就会降低碰撞的概率。

　　和hashmap的思路一致的。使用位运算代替取模，然后再对hashcode进行扰动。

　　使用的是一种变种的Wang/Jenkins哈希算法，主要目的也是为了把高低位组合在一起，避免冲突。

　　扰动后的散列值与 HASH_BITS 值进行与操作，保证结果为正整数，HASH_BITS的值为0x7fffffff

　　相当于只是对k做了个简单的hash，取了一下其hashCode。而HashTable中也没有indexOf方法，取而代之的是这段代码：int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;。也就是说，HashMap和HashTable对于计算数组下标这件事，采用了两种方法。HashMap采用的是位运算，而HashTable采用的是直接取模。

　　保证得到的index的第一位为0，也就是为了得到一个正数。因为有符号数第一位0代表正数，1代表负数。

　　hashtable的容量一直都是素数，扩容是2n+1，对于素数，简单的取模，哈希结果会更均匀

　　取消了hash方法，但是哈希的操作还是有的。但是hash值少了和hashSeed的异步操作，而是直接使用对象的hashCode值。